Akademik Hesaplama (HPC) Platformu

İhtiyaç

Bir üniversitenin dijital dönüşüm birimi, akademisyen ve araştırmacılarının yapay zekâ ve veri yoğun çalışmalarını yürütebilmesi için yüksek performanslı, GPU’lu bir sunucuya sahipti. Ancak bu gücü güvenli ve adil biçimde paylaştırmak başlı başına bir mühendislik problemiydi: doğrudan sunucu erişimi hem güvenlik açısından riskliydi, hem de kimin hangi kaynağı ne kadar kullandığı görünmüyordu.

Çözüm

Demiranka, tamamen tarayıcı üzerinden çalışan bir akademik hesaplama platformu geliştirdi. Platform şu yetenekleri sunuyor:

• İzole çalışma alanları: Her araştırmacı, kendi verisi ve kurduğu paketlerle korunan, birbirinden yalıtılmış çalışma alanları oluşturur.
• Hazır ortam şablonları: PyTorch (CUDA), JupyterLab, veri bilimi ve bilimsel Python ortamları tek tıkla hazır gelir; kimse kurulumla uğraşmaz.
• Adil kaynak paylaşımı: CPU, RAM ve GPU/VRAM kaynakları kullanıcılar arasında kotalarla paylaştırılır; anlık sistem yükü herkese şeffaf gösterilir.
• Merkezî yönetim: Yönetici paneli üzerinden kullanıcılar, çalışma alanları, şablonlar ve kaynaklar tek yerden yönetilir; boşta bekleyen çalışma alanları durdurularak GPU’lar boşa harcanmaz.

Sonuç

Araştırmacılar, teknik kurulum yükü olmadan doğrudan çalışmalarına odaklanabiliyor; kurum ise pahalı GPU kaynaklarının kim tarafından, ne kadar kullanıldığını şeffaf biçimde görüyor ve adil biçimde paylaştırıyor. Platform, donanımdan yazılıma ve kullanıcı deneyimine kadar uçtan uca Demiranka tarafından tasarlandı.